数学用英単語wiki

CentOS5.4 <2> samba を設定する

2009-12-04T07:18:44+09:00

つぎに、samba をインストールしました。とりあえず、手元にあった 500G SATA HDD をIntelliStation につなぎます。CentOS5.4 では、/dev/sdb として認識をされているようです。

とりあえず、fdisk でパティションテーブルを作成します。こんかいは、ディスク全体を一つのパーティションとして認識させ、これを/home にマウントすることにします。

#fdisk /dev/sdb

 このディスクのシリンダ数は 60801 に設定されています。
 間違いではないのですが、1024 を超えているため、以下の場合
 に問題を生じうる事を確認しましょう:
 1) ブート時に実行するソフトウェア (例. バージョンが古い LILO)
 2) 別の OS のブートやパーティション作成ソフト
    (例. DOS FDISK, OS/2 FDISK)

 コマンド (m でヘルプ):p

 Disk /dev/sdb: 500.1 GB, 500107862016 bytes
 255 heads, 63 sectors/track, 60801 cylinders
 Units = シリンダ数 of 16065 * 512 = 8225280 bytes

 デバイス Boot      Start         End      Blocks   Id  System
 /dev/sdb1               1       60802   488383488    7  HPFS/NTFS

 コマンド (m でヘルプ):d
 Selected partition 1


 コマンド (m でヘルプ):p

 Disk /dev/sdb: 500.1 GB, 500107862016 bytes
 255 heads, 63 sectors/track, 60801 cylinders
 Units = シリンダ数 of 16065 * 512 = 8225280 bytes

 デバイス Boot      Start         End      Blocks   Id  System

 コマンド (m でヘルプ):n
 コマンドアクション
    e   拡張
    p   基本領域 (1-4)   p
 領域番号 (1-4):1
 最初 シリンダ (1-60801, default 1):
 Using default value1
 終点 シリンダ または +サイズ または +サイズM または +サイズK (1-60801, default 60801):
 Using default value60801

 コマンド (m でヘルプ):p

 Disk /dev/sdb: 500.1 GB, 500107862016 bytes
 255 heads, 63 sectors/track, 60801 cylinders
 Units = シリンダ数 of 16065 * 512 = 8225280 bytes

 デバイス Boot      Start         End      Blocks   Id  System
 /dev/sdb1               1       60801   488384001   83  Linux


 コマンド (m でヘルプ):w
 領域テーブルは交換されました！

 ioctl() を呼び出して領域テーブルを再読込みします。
 ディスクを同期させます。

つぎに、ext3 でフォーマットを行います。

# mkfs.ext3 /dev/sdb1
 mke2fs 1.39 (29-May-2006)
 Filesystem label=
 OS type: Linux
 Block size=4096 (log=2)
 Fragment size=4096 (log=2)
 61063168 inodes, 122096000 blocks
 6104800 blocks (5.00%) reserved for the super user
 First data block=0
 Maximum filesystem blocks=0
 3727 block groups
 32768 blocks per group, 32768 fragments per group
 16384 inodes per group
 Superblock backups stored on blocks:
       32768, 98304, 163840, 229376, 294912, 819200, 884736, 1605632, 2654208,
       4096000, 7962624, 11239424, 20480000, 23887872, 71663616, 78675968,
       102400000

 Writing inode tables:  414/3727

最後に、/home の内容を /dev/sdb1 にコピーして、これを/home にまうんとすればおｋ。

メニュー

2009-12-04T07:03:35+09:00

**メニュー -[[A]] [[B]] [[C]] [[D]] [[E]] -[[F]] [[G]] [[H]] [[I]] [[J]] -[[K]] [[L]] [[M]] [[N]] [[O]] -[[P]] [[Q]] [[R]] [[S]] [[T]] -[[U]] [[V]] [[W]] [[X]] [[Y]] -[[Z]] -[[Rに関する簡単な小技]] -[[Ubuntuな事]] -[[Rsync をウィンドウズで使う方法]] -[[LATEX でJPG画像を取り込む]] -[[CentOS 5.4 インストール]] ---- **リンク -[[Link]] // リンクを張るには "[" 2つで文字列を括ります。 // ">" の左側に文字、右側にURLを記述するとリンクになります //**更新履歴 //#recent(20) &link_editmenu(text=ここを編集)

CentOS 5.4 インストール

2009-12-04T07:03:11+09:00

NAS を構築、最終的には、linux + 地デジ録画を目標として、ぼちぼちサーバーを作る事にしました。とりあえず、マシンは以下のとおり

IntelliStation M Pro(6220-7S4)		6000円+送料1500円=7500円
Intel Northwood 1.6AGHz		300円+送料120円=420円

　いまは見られない IBM のロゴマークに惹かれてWorkStationマシンにもかかわらず、落札してしまった...。このマシンは、悪名高き Prescott コアで3.4 Ghz もある。サーバーにはオーバースペックなので、とりあえず、このマザーに乗りそうな Northwood Pentium4 で一番周波数が低い(安い!?)ものを購入しました。合わせて、約8000円の出費となりました。

　このマシンのいいところは、プレスコット世代にもかかわらず、SATA が使えるという事でしょう。NASとして使用するのであれば、SATA HDD は大きなメリットになりますし、手持ちの 500G SATA HDD も使えてしまいます。

　IntelliStation M Pro は動作確認を行った後に、すぐにNorthwood 1.6A GHz に換装してしまいました。ファンの音も随分と小さくなりましたが、低負荷時でも2400rpm でまわっているようです。熱はそこまで問題なさそうなので、のちのち静穏fan　にでも交換する事にしましょう･･･。(大蔵省の許可が下りればね。^^;)

　インストールはとりあえず、サーバー・サーバーGUIを選択したぐらいて、特に変わった事はしていません。フツーにインストールする事が出来ました。

Ubuntuな事

2009-05-15T06:22:23+09:00

Logitec のNAS LHD-LAN300GE のマウント

Logitec NAS をUbuntu にマウントすると、日本語ファイル名が文字化けをしてしまう。そこで、次のようにオプションをつけてマウントするとよいようだ。

smbmount //192.168.x.x/public /media/public -o username=xxxx,password=xxxx,iocharset=utf8

これをシェルスクリプトにして、/etc/netword/if-up.d/ に入れておくと、ネットワークが有効になった時点で自動的にマウントしてくれる。

Ubuntu で R を使用する方法

(参考URL:http://rosuda.org/JGR/linux.shtml)

まず、R の環境を整える。

$ sudo vi /etc/apt/sources.list

(この行を追加) deb http://cran.r-project.org/bin/linux/ubuntu jaunty/

$ gpg --keyserver subkeys.pgp.net --recv-key E2A11821
$ gpg -a --export E2A11821 | sudo apt-key add -

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install r-base-dev r-recommended

> install.packages("MASS")

などとして、ひつようなパッケージを導入する。

I

2009-03-04T20:34:46+09:00

incurr （負債・ロスを)こうむる
indeed 実に

induce 引き起こす
inference 推理
intensities 強弱度・明暗度

in this case この場合
intuitively 直感的に
involve 巻き込む

LATEX でJPG画像を取り込む

2009-01-12T10:57:34+09:00

LATEX でJPG画像を取り込むには...

・下準備

　まず，取り込みたい画像を TEX ファイルと同じフォルダにおく.

　シェルから

　ebb hogehoge.jpg

　を実行すると， hogehoge.bb がどうフォルダに作成される.

・LATEX コード

　プリアンプルに

　\usepackage[dviout]{graphicx}

　を記述し，画像を表示したい場所に

　\includegraphics[width= ***cm]{hogehoge.jpg}

　を挿入する

Rsync をウィンドウズで使う方法

2008-12-28T14:30:19+09:00

Rsync For Windows

http://www.itefix.no/ からWindows 用 rsync をダウンロードしてきます．(cwrsync)

Link

2008-12-06T11:11:31+09:00

[[Generalized Linear Models>http://data.princeton.edu/wws509/notes/default.htm]] [[Optimization(Stanford Univ)>>http://www.stanford.edu/class/ee364a/]] Rに関するページ [[R-Tips : >http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html]] [[RjpWiki>http://www.okada.jp.org/RWiki/?RjpWiki]] データセット [[Handwitten Digit Database>http://yann.lecun.com/exdb/mnist/]] [[Datasets at the Department of Statistics, University of Munich, and the SFB386>http://www.stat.uni-muenchen.de/service/datenarchiv/welcome_e.html]] [[Machine Learning Repository>http://archive.ics.uci.edu/ml/]] [[Excite翻訳>>http://www.excite.co.jp/world/english/]] その他 [[Wallpaper>>http://www.vladstudio.com/wallpapers/]] [[Virtual Desktop Manager>http://www.microsoft.com/windowsxp/downloads/powertoys/xppowertoys.mspx]]

Rに関する簡単な小技

2008-11-24T17:10:04+09:00

&bold(){ExcelファイルのデータをRに読み込む} Excel ファイルを R で開く。途中ファイル選択ダイアログが表示されるので、適切なファイルを選ぶ。 #highlight(C){library("RODBC") conn <- odbcConnectExcel();} テーブルの一覧を表示させる。 #highlight(){sqlTables(conn); 1 C:\\DOCU.....motorcycle TABLE_SCHEM TABLE_NAME TABLE_TYPE REMARKS 1 表1$ SYSTEM TABLE } SQL問い合わせで表データを変数に代入する。問い合わせ後はodbc接続を閉じる。 #highlight(){ dtframe <- sqlQuery(conn,"select * from [表1$]") odbcClose(conn)} &bold(){パッケージをインストールする} #highlight(C){install.packages("C:\\mgcv_1.4-1.zip",contriburl=NULL) } &bold(){CSVファイルからデータを読み込む} batting <- read.csv("batting2007.csv", header=FALSE) &bold(){CSVファイルにファイルを保存する} batting <- read.csv(X,"batting2007.csv") [[ R のplot を latex に取り込む方法>>http://www.okada.jp.org/RWiki/index.php?R%A4%CB%A4%E8%A4%EB%A5%DD%A5%B9%A5%C8%A5%B9%A5%AF%A5%EA%A5%D7%A5%C8%B2%E8%C1%FC%A4%CELaTeX%A4%C7%A4%CE%CD%F8%CD%D1]]

L

2008-10-13T22:40:24+09:00

Lagrangian ラグランジュ関数
line segment 線分
lungs 肺